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一、VM算法開發(fā)平臺

該設備能滿足尺寸測量、條碼識別、外觀缺陷檢測、顏色識別等機器視覺應用，通過VM算法開發(fā)平臺提供的控制和數(shù)據(jù)獲取接口完成自定義開發(fā)。算法開發(fā)平臺提供千余個完成自主研發(fā)的圖像處理算子與多種交互式開發(fā)工具。支持多種圖像采集設備，能夠滿足機器視覺領域中的輪廓尺寸檢測、識別讀碼分類、外觀缺陷檢測等需求。

二、輪廓尺寸檢測

高效定位工具匹配工具，能夠克服樣品平移、旋轉、縮放和光照不同所帶來的差異快速準確查找園、直線、斑點、邊緣、頂點等幾何體的位置。提供位置信息和有無信息，可以應用于機器人引導和其它視覺工具中。

三、識別讀碼分類

提供部件追蹤所需的持續(xù)準確高速讀取ID信息：基于深度學習的OCR算法能適應復雜背景、低對比度、變形等字符的識別；各類產(chǎn)品識別算法能夠識別多種制式、不同位置、角度、光照的信息，有效克服圖像畸變帶來的影響。

四、外觀缺陷檢測

準確識別工件表面、形狀、輪廓的缺陷：能檢測表面劃痕、斑點，可克服工件表面紋理、顏色、噪點干擾；精確檢測工件形態(tài)和輪廓缺陷，可克服毛刺、顏色、噪點的干擾?？煽康臉藴始葘ぞ撸ㄎ怀龉ぜ⑿〔顒e。

五、適用范圍：適用于檢測可平穩(wěn)放置產(chǎn)品的角度、外觀缺陷檢測、尺寸零部件有無、輪廓尺寸檢測、產(chǎn)品正反、部分產(chǎn)品缺陷、字符及識別讀碼分類等等。

六、應用行業(yè)

為3C電子、五金、醫(yī)療器械、生活用品、紡織、汽車制造、半導體等領域提供專業(yè)機器視覺解決方案；助力用戶快速準確實現(xiàn)工業(yè)自動化，提升精益智造水平。